24 novembre 2024

Modélisation et salaire minimum

Sur le site de l'Institut de la statistique du Québec, on retrouve une foule de données intéressantes (et à jour) comme sur le site de Statistiques Canada. Ceux qui ont suivi mes ateliers savent que j'accorde une grande importance au travail en modélisation avec des données réelles et qui concernent nos élèves.

Le salaire minimum est un bon exemple.

Ce que j'aime dans les données suivantes c'est que nous avons l'évolution du salaire minimum de janvier 1997 à novembre 2011 pour toutes les province. Autant pour une série de données ou pour comparer deux séries (système d'équations), je crois que c'est un sujet qui intéressera les élèves.

Institut de la statistique du Québec:  http://www.stat.gouv.qc.ca/

Données du salaire minimum: http://www.stat.gouv.qc.ca/donstat/societe/march_travl_remnr/remnr_condt_travl/e001_taux_hor_sal_min_janv97_nov11.htm

Modélisation à l'aide de fromage

Je vous l'ai déjà dit: Dan Meyer me fascine. Voici une de ses dernières folies: modélisation à l'aide de cubes de fromages qui fondent au micro-ondes. À exploiter sans retenue !

Voici le vidéo à partir duquel on regarde l'effet micro-ondes: [vimeo]http://vimeo.com/20212534[/vimeo]

Les données de ces vidéos en format Google Tableur: https://spreadsheets.google.com/ccc?key=0AjIqyKM9d7ZYdDdTYldfWmlaQmR0eldfUUFfSG5vRlE&hl=en#gid=0

Le but: utiliser les données précédentes pour prédire en combien de temps ce morceau prendra à fondre:

Voici ce que Dan Meyer a exploré:

I eyeballed the following models:

melting time v. height of block (I knew this wouldn’t work)
melting time v. surface area
melting time v. volume
melting time v. exposed surface area (ie. excluding the bottom face)
melting time v. ratio of volume to surface area
melting time v. ratio of volume to exposed surface area.

That last one is a remarkably good fit for an exponential (R-squared is like 91% or something) and predicts the big block well also. I just don’t understand it in the context of a microwave. Why does it work?

Et voici l'adresse de tout l'article original: http://blog.mrmeyer.com/?p=9447